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Case解決方案
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快速評價醬油產品穩定性的方法
發布時間:2025/9/12   點擊:425

關鍵詞:分散均質穩定性

概述:在醬油配方優化(如增稠劑添加比例調整)、生產工藝改進(如過濾精度優化)、原料批次篩選等場景中,傳統方法的滯后性易導致生產效率降低、不合格產品流入市場,給企業帶來經濟損失。LUMiSizer穩定性分析儀就很好的幫助客戶解決了這個問題。


 

關鍵詞:醬油穩定性評價方法,醬油穩定性測試儀器,醬油貨架期預估方法,穩定性分析儀,顆粒分散體系分析儀

 

醬油作為發酵型調味品,其穩定性直接影響產品貨架期與消費體驗。傳統的穩定性評價方法如靜置觀察法(需數天至數月)、粒徑分析法(僅針對顆粒分散體系,忽略膠體相分離)存在耗時久、重復性差、結果片面等問題,難以滿足現代醬油生產中“快速質控"與“精準預判"的需求。尤其在醬油配方優化(如增稠劑添加比例調整)、生產工藝改進(如過濾精度優化)、原料批次篩選等場景中,傳統方法的滯后性易導致生產效率降低、不合格產品流入市場,給企業帶來經濟損失。因此,開發一種快速、準確、全面的醬油穩定性評價技術,成為調味品行業質量控制的關鍵需求。

 

樣品方法


·       準備原料:準備一定比例的釀造醬油、酸水解植物蛋白調味液。同時,根據需要準備焦糖色、苯甲酸鈉、山梨酸鉀等食品添加劑,用于調節醬油的色澤、風味和保質期。

·       混合調配:按照不同配方要求,將釀造醬油、酸水解植物蛋白調味液和食品添加劑等在調配罐中進行混合,通過攪拌設備使各種原料充分混合均勻,制得8個醬油樣品

 

穩定性測試


采用波長為870nm的光源轉子轉速為4000rpm(2300g)。每次測量包括300透光率曲線(指紋圖),每10秒記錄一次。總測試時間為50分鐘。第一個指紋圖色,最后一個指紋圖色。

 

分析與結論

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隨著離心開始,體系開始分離。從各樣品的透光率圖譜可以看出,樣品管的透光率隨時間推移呈現出細微的上升趨勢,表明體系內顆粒發生了輕度沉降。


我們應用SEPView軟件進行穩定性分析(Stability Analysis)利用STEP技術,可以定量分析穩定性,得出每個樣品的“不穩定性指數"。其中,不穩定性指數越小,代表樣品越穩定。


img3   

不穩定性指數柱狀圖

 

實驗結束時,8個醬油樣品的不穩定性指數順序依次為:707< 705<706<701≈704<702< 703<708。其中,707的穩定性好。


除了醬油LUMiSizer穩定性分析儀也可用于其他調味品(如蠔油、醋)的穩定性評價,為發酵食品行業的質量升級提供技術支撐。

 

設備介紹


德國LUM,LUMiSizer


原理:使用STEP(Space-Time Extinction Profiles)技術,將裝好樣品的樣品管置于平行的單色短脈沖光束中,通過CCD檢測器實時監測穿過樣品后透光率變化。得到不同時間,不同位置下樣品透光率譜圖,從而分析樣品在分離過程中的變化。采用加速離心的方式能夠物理加速樣品,直接且有效測試樣品穩定性。最快可實現2300倍重力加速度。無需稀釋或知道樣品成份,只需要放入樣品就可觀察整個樣品的指紋圖譜,可分析樣品不穩定的原因分層、沉降或絮凝,并得知穩定性排序。同一時間可最多測試12個樣品,此外,可實現4~60℃范圍內溫控,適用范圍廣且省時省力。


應用:用于分析整體穩定性(包括不穩定性指數、指紋圖譜、遷移速率、界面追蹤,預估有效期等),判斷配方及工藝制備后體系穩定性是否符合預期要求。在研發階段,快速分析不同配方穩定性,可加速篩選及優化配方體系,加快研發進度。而在生產階段,成品穩定性則與量產直接關聯,如穩定性差,對大規模量產而言是非常大的挑戰。此外,物理加速及溫控可有效預估長期穩定性。


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外觀


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